# FramePack Studio 画像ジェネレーター

FramePack Studioで高品質なAI画像を生成します。テキストから画像へ、画像から画像へのワークフローをマルチモーダル参照入力でサポート。

> Canonical: https://framepack.studio/ja/ai-image-generator

## FramePack Studioの画像生成の仕組み

2つの入り口 - 書かれた説明か、すでに持っている画像 - と、1つの画像を磨くのではなく選択肢を選ぶループ。

### 書かれたプロンプトから始める

被写体、設定、光の順に説明してください。それぞれが次の言葉の意味を絞り込みます。

### または持っている画像から始める

画像から画像への変換は構図と色を保ちつつ、スタイル、素材、被写体の扱いを変えます。

### 複数の選択肢を一度に生成する

バリエーションのグリッドは、思いもよらない方向性を示します。単一画像を磨くより効果的です。

### ピクセルではなくプロンプトを変える

レンズ、光、素材に関する1語を調整する方が、手動で出力を編集するより結果に大きく影響します。

## 人々が画像を始める3つの方法

ほぼすべてのセッションは3つのいずれかから始まり、それぞれ異なる最初の一手を求めます。

### 説明だけから始める

欲しいものがわかっていて参照がない場合。被写体を最初に書き、次に設定、最後に照明を記述し、外側に向かって進めて各選択が次を制約するようにします。

### 参照画像から始める

構図は決まっていて、異なるパレット、時代、被写体を入れたい場合。参照画像を添付し、変えるべき点だけを説明し、言わなかった部分はそのままにします。

### 直前に生成したものから始める

方向性は合っていて一要素が違う場合。結果を再入力し、1つの属性を変えてどの変更が効果的だったかを見ます。

## なぜブラウザで画像を生成するのか

ローカル環境の構築不要で、セッション間の更新管理も不要。

### インストール不要

Python環境もドライバーのバージョンも不要で、最初の画像生成前に数ギガのチェックポイントをダウンロードする必要もありません。

### どのマシンでも同じ結果

生成はサーバー側で行われるため、同じプロンプトならノートパソコンでもワークステーションでも同じ結果が得られます。

### どこでも繰り返し作業可能

タブを開いて良いものを保存。セッションはアカウントに紐づき、1台のコンピューターのフォルダには保存されません。

### 静止画を動きに持ち込む

ここで作成した画像は、エクスポートや再アップロードなしで動画の最初のフレームにすることができます。

## 画像生成の方法

アイデアから選択肢のセットまでの4つのステップ。

### 被写体とフレームを説明する

スタイルの言葉を使う前に、画像に何があり、どのように構成されているかを伝えます。

### レイアウトが重要な場合は参照画像を添付する

Image-to-imageは構図と色を固定し、それ以外は自由に変化させます。

### バッチを生成して比較する

候補を並べて表示します。並べて見ることで、最も良い方向性が数秒で明らかになります。

### 勝者を一つの変更で再実行する

改善を特定の属性に帰属させるために、一つの属性だけを動かします。

## 画像ワークスペースに含まれるもの

静止画を作成するときに重要なスタジオの部分。

### テキストから画像へと画像から画像へ

両方の入り口が一か所にあり、切り替えにコストはかかりません。

### サーバーサイドレンダリング

作業はリモートで行われ、あなたのマシンは結果を表示するだけです。

### 並べて比較

以前の試みは最新のものに置き換えられずに表示されたままです。

### 作業解像度のファイル

レイアウト、デッキ、または動画タイムラインに直接ダウンロードできます。

## 画像生成に関する質問

初めて画像を作る前に人々が尋ねること。

### テキストから画像への生成と画像から画像への生成の違いは何ですか？

テキストから画像へは説明だけで画像を作ります。画像から画像へはあなたが提供した画像から始め、プロンプトに従って変更を加えます。これにより構図が言葉で説明するよりもはるかに安定します。

### 何かインストールは必要ですか？

いいえ。生成はブラウザ内でホストされたモデルに対して行われるため、ローカル環境の構築やチェックポイントのダウンロード、セッション間の更新は不要です。

### 同じプロンプトを2回実行するとなぜ見た目が違うのですか？

画像モデルはシードを固定しない限りランダムにサンプリングします。プロンプトを再実行すると一つの結果を再現するのではなく、その周辺の空間を探索します。これは初期段階では有用ですが、後半ではフラストレーションになることもあります。

### キャラクターや製品の一貫性を保つにはどうすればいいですか？

参照画像を提供し、一度に一つの属性だけを変更します。言葉だけで一貫性を説明するよりも、モデルに保持すべきものを示す方がはるかに信頼できます。

### 生成した画像を動画で使えますか？

はい。ここで生成した静止画は動画の最初のフレームとして使えます。これにより、テキストで説明するよりもオープニングショットをより細かく制御できます。

## 最初の画像を生成する

プロンプトや参照から始めて、どんな結果が返ってくるか見てみましょう。

## 関連ツール

### [FramePack Studio ミュージックジェネレーター](https://framepack.studio/ja/ai-music-generator)

### [FramePack Studio ビデオジェネレーター](https://framepack.studio/ja/ai-video-generator)

_最終更新日: 2026年7月21日_