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AIジェネレーター
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FramePack Studio 画像ジェネレーター

FramePack Studio 画像ジェネレーター

FramePack Studioで高品質なAI画像を生成します。テキストから画像へ、画像から画像へのワークフローをマルチモーダル参照入力でサポート。

FramePack Studioの画像生成の仕組み

FramePack Studioの画像生成の仕組み

2つの入り口 - 書かれた説明か、すでに持っている画像 - と、1つの画像を磨くのではなく選択肢を選ぶループ。

書かれたプロンプトから始める

被写体、設定、光の順に説明してください。それぞれが次の言葉の意味を絞り込みます。

または持っている画像から始める

画像から画像への変換は構図と色を保ちつつ、スタイル、素材、被写体の扱いを変えます。

複数の選択肢を一度に生成する

バリエーションのグリッドは、思いもよらない方向性を示します。単一画像を磨くより効果的です。

ピクセルではなくプロンプトを変える

レンズ、光、素材に関する1語を調整する方が、手動で出力を編集するより結果に大きく影響します。

人々が画像を始める3つの方法

ほぼすべてのセッションは3つのいずれかから始まり、それぞれ異なる最初の一手を求めます。

欲しいものがわかっていて参照がない場合。被写体を最初に書き、次に設定、最後に照明を記述し、外側に向かって進めて各選択が次を制約するようにします。

説明だけから画像を生成する
独立したFramePack Studioワークフローの価値

なぜブラウザか

なぜブラウザで画像を生成するのか

ローカル環境の構築不要で、セッション間の更新管理も不要。

インストール不要

Python環境もドライバーのバージョンも不要で、最初の画像生成前に数ギガのチェックポイントをダウンロードする必要もありません。

どのマシンでも同じ結果

生成はサーバー側で行われるため、同じプロンプトならノートパソコンでもワークステーションでも同じ結果が得られます。

どこでも繰り返し作業可能

タブを開いて良いものを保存。セッションはアカウントに紐づき、1台のコンピューターのフォルダには保存されません。

静止画を動きに持ち込む

ここで作成した画像は、エクスポートや再アップロードなしで動画の最初のフレームにすることができます。

画像生成の方法

アイデアから選択肢のセットまでの4つのステップ。

FramePack Studio ブラウザワークフロー

被写体とフレームを説明する

スタイルの言葉を使う前に、画像に何があり、どのように構成されているかを伝えます。

レイアウトが重要な場合は参照画像を添付する

Image-to-imageは構図と色を固定し、それ以外は自由に変化させます。

バッチを生成して比較する

候補を並べて表示します。並べて見ることで、最も良い方向性が数秒で明らかになります。

勝者を一つの変更で再実行する

改善を特定の属性に帰属させるために、一つの属性だけを動かします。

画像ワークスペースに含まれるもの

静止画を作成するときに重要なスタジオの部分。

FramePack Studio 画像ワークスペース

テキストから画像へと画像から画像へ

両方の入り口が一か所にあり、切り替えにコストはかかりません。

サーバーサイドレンダリング

作業はリモートで行われ、あなたのマシンは結果を表示するだけです。

並べて比較

以前の試みは最新のものに置き換えられずに表示されたままです。

作業解像度のファイル

レイアウト、デッキ、または動画タイムラインに直接ダウンロードできます。

画像生成に関する質問

初めて画像を作る前に人々が尋ねること。





最初の画像を生成する

プロンプトや参照から始めて、どんな結果が返ってくるか見てみましょう。